VGENT 一个影视 Agent
担任职务产品经理、UX 设计
项目介绍
VGENT 是面向广告、社交内容与影视剧集开发制作的新一代视觉智能体。以导演统筹专业岗位，将创意提案、剧本、角色、场景与分镜连接为一条连续的 AI 创作流程。
架构设计
一个导演，六个专业岗位。导演读取 Brief、建立全片视觉规则（影调宪法），并维护资产台账；各组按明确的职责与交付物协作，让后续镜头沿用同一套设定。
导演中心 · 六组协作
1 + 6
VGENT
导演 / 第一副导
编排 · 派单 · 整合 · 影调宪法 · 资产台账
- 交付物
- 分工任务、影调宪法、资产台账
叙事层
文字交付
THE SCRIPT
剧本组
故事结构 · 节拍 · 对白
- 交付物
- 故事结构、分幕与场景、节拍与对白
THE BOARD
分镜组
节拍 · 八轴 · 镜头表
- 交付物
- 八轴分镜、镜头表
资产层
资产交付
CAST
选角组
身份 · 服装 · 多角度
- 交付物
- 多角度人设、定妆、表情序列
SET
美术组
空间 · 美术 · 一致性
- 交付物
- 场景白模、美术设定、关键视角
PROPS
道具组
物件 · 产品 · 载具
- 交付物
- 物件档案、多视图参考
合成层
最终画面
DP
摄影机 / 合成
节拍 · 资产 · 影调
- 交付物
- 最终画面
影调宪法与资产台账贯穿各层，作为全片共享设定与交接检查依据。
展开岗位说明
从叙事规划、资产准备到最终画面，逐层组织交付。
- VGENTDIRECTOR · 1st AD
- 读取 Brief，确定影调规范，向各组派发任务，并在交接处检查叙事、资产与画面的一致性。
- THE SCRIPTSCREENWRITER
- 从 Brief 推进到故事结构，再拆分为幕、场景、节拍与对白，将创作需求转化为可拍摄的故事。
- THE BOARDSTORYBOARD
- 逐场拆解镜头，在八轴分镜中标定景别、焦段、运动、光线等信息，供导演判断与摄影执行。
- CASTCASTING
- 建立多角度人设、定妆与表情序列，以 Face Lock 和 Wardrobe Lock 约束身份与服装，减少跨镜头变化。
- SETPRODUCTION DESIGN
- 建立场景白模、美术设定与关键视角，为跨镜头复用同一空间提供依据，约束墙面色彩、家具位置等空间关系。
- PROPSPROPS DEPT
- 为出镜物件单独建档并准备多视图参考，在生成与检查时核对产品细节、物件数量及形态。
- DPCINEMATOGRAPHY
- 读取分镜节拍、调用资产并应用影调规范，逐帧生成与合成画面；在出图前组织光线、构图和色温约束，以画面连续性为目标。
- 叙事层 · TEXT · 文字交付导演派单，形成故事与镜头规划
- 资产层 · ASSET · 资产交付依照剧本与分镜，准备三类可复用资产
- 合成层 · FINAL · 最终画面分镜节拍 × 资产 × 影调宪法，汇入最终画面
影视知识储备
约 8000 万Tokens
从卢米埃尔镜头里驶来的火车，到20世纪初的彩色影像试验；从1920年创刊、记录了百余年光影实践的《American Cinematographer》，到日本当代摄影对观看方式的思考，一代代创作者不断拓宽影像的语言。
VGENT 沿着这些线索，将影片案例、摄影理论、美术与叙事方法整理、蒸馏进 RAG 知识库。约8000万 Tokens，承载的是跨越时代的创作经验：让前人对一束光、一个镜头的判断，在今天仍能被检索、被学习、被用于新的创作。
成果示例
《不在场的人》是 VGENT 支持开发制作的影视剧集项目之一。以下为项目预告片，以及制作过程中的人物设定、道具设计与电影画面。
分析与展望
试用中，VGENT 能提供有深度的专业知识，但从知识到可用产物，仍需要较长的对话。作为产品经理，我的复盘重点是：产品定位、交互流程与模型调度，能否共同服务于一个清楚的用户任务。
用户与体验：降低专业知识的使用门槛
当前产品更适合具备影视基础、愿意持续追问的用户。我会优先把“写广告提案”“拆解分镜”“学习摄影知识”做成清晰入口，以需求模板和分步引导帮助用户表达目标，减少得到可用结果前的反复摸索。
应用与架构：明确每一步由谁完成
知识储备已形成，应用流程与算法结构的衔接仍需系统化。需求理解、知识检索、任务规划和产物检查应各有明确职责与验收标准，让多岗位协作形成一条可追踪、可调整的执行路径。
模型与成本：按任务配置能力
试用版本采用小米 MiMo 等文本模型，复杂任务的表现仍受底座能力影响。引入更强模型会抬高成本，叠加更多流程也会增加维护负担。我倾向于按任务难度分层调用，在关键创作环节投入更强能力，并用任务完成率与单次成本共同评估收益。
知识与教育：把积累转化为学习路径
我认为，长期收集、整理与关联形成的知识库，是项目最值得持续投入的资产。它可以用于创作，也可以帮助学生在课程与作业中追溯概念、比较方法、理解影视知识的脉络。教育场景为这份积累提供了另一条应用路径。
更新与社区：让新的创作经验回流
现有内容偏向传统影视知识，对 AIGC 新方法的更新还不够及时。我的设想是引入创作社区与播客，将作品、过程和复盘整理为结构化案例，保留模型版本、操作方法、评测结果与用户反馈，经筛选后回流知识库和工作流。
让创作经验持续回流
迭代设想- 01
社区分享
播客、作品与创作复盘
- 02
案例整理
任务、模型、流程与来源
- 03
任务评测
效果、成本与用户反馈
- 04
知识更新
筛选入库，修订工作流
- 05
创作应用
用于制作、课程与学习
↶ 实际使用的反馈，再回到社区与下一轮评测