如果要把一只猫叠进视频，拿到一张绿底图片，还差最后一步：让背景真正透明。写了“透明背景”的提示词，或把文件存成 PNG，都不能替我们完成这一步。
我更看重这条流程的地方，是把重复的素材处理留下来复用。先拆出“已有绿幕图 → 透明素材”这一段，弄懂每条线，再接回生图。
01 / 准备材料先用一张已有图，把抠图这段跑通
颜色抠图，是按颜色找出背景，再把它转换为透明区域。 本例找的是绿幕，不需要理解“猫是什么”，也不需要加载扩散模型。先用现成图片，容易分清问题出在素材、选色，还是保存。
一张背景容易区分的图片
可以下载本文的橘猫绿幕图。主体如果也有绿色，颜色抠图就可能误删它；先换素材，或改用适合该主体的分割方法。
一个能正常启动的 ComfyUI
本篇只处理单张图片。先确认下面三个节点包能加载，再导入工作流。界面布局可能随版本变化，认准节点名称就好。
Image Select ColorWAS Node Suite
根据 RGB 与容差找背景。
搜索 WAS Node Suite v3，核对仓库作者 WASasquatch。
Mask OpsComfyI2I
反相蒙版，调整收缩与羽化。
对应 ManglerFTW / ComfyI2I。
Cut By MaskMasquerade Nodes
把保留区域写入 Alpha，并裁去外围空白。
对应 BadCafeCode / masquerade-nodes-comfyui。
安装前，注意这是一条包含旧节点的路线
当前 WAS v3 要求 ComfyUI 0.14.0 或更新、Python 3.10 或更新。这只是 WAS 的最低要求；ComfyI2I 与 Masquerade 没有给出经过验证的现代版本兼容范围，不能据此保证三包组合在任意环境都能运行。
若 Manager 中找不到，参考官方自定义节点安装说明与各仓库 README，将节点放进当前实例的 custom_nodes，并用该实例的 Python 处理所需依赖。节点加载报错时，先看启动日志；不要用系统 Python 随意安装后就当依赖已经补齐。
在 Manager 中搜索并核对这三个项目，按各项目说明安装后重启 ComfyUI。Load Image、Convert Image to Mask、Preview Image 和 Save Image 是内置节点。这条支路需要三个节点包，只安装 ComfyI2I 还不够。
02 / 照图连线原图走三路，蒙版只管“留哪里”
IMAGE 是图像，MASK 是蒙版数据；名字接近，端口类型也要对得上。 原图一份拿去选色，一份交给 Mask Ops，一份留给 Cut By Mask 取出真正的主体颜色。
- 导入工作流，选择图片在 Workflows → Open 打开文末下载的 JSON，再在 Load Image 上传 source-cat-green.png，或换成自己的绿幕图。这份 JSON 只包含抠图支路。缺失节点时，先回到上面的插件清单。
- 从绿色图像里取出蒙版Image Select Color 的 IMAGE 接到 Convert Image to Mask 的 image，channel 选 green。再把 MASK 接到 Mask Ops 的 mask。此时较亮的区域对应背景，还不是最后要保留的猫。
- 把主体颜色和保留区域合在一起Mask Ops 的 mask_image 接 Cut By Mask 的 mask；Load Image 的 IMAGE 接 Cut By Mask 的 image。最后把 Cut By Mask 的 IMAGE 接到 Save Image。这里 Cut By Mask 的 mask 输入虽然名叫 mask，类型却是 IMAGE，所以要用 mask_image 输出，不要接旁边那个 MASK 口。
Load Image.IMAGE → Image Select Color.image
Load Image.IMAGE → Mask Ops.image / Cut By Mask.image
Image Select Color.IMAGE → ImageToMask.image → Mask Ops.mask
Mask Ops.mask_image → Cut By Mask.mask / Preview Image.images
Cut By Mask.IMAGE → Save Image.images
连接好后点 Run；旧界面里可能叫 Queue Prompt。先看 Preview Image 的蒙版，再看 Save Image 的结果。背景判断错了，后面的节点只会把这个错误继续执行下去。
03 / 调好蒙版先看预览，再动这四个参数
蒙版是在给每个位置分配保留程度。 在本例最终送入 Cut By Mask 的蒙版里，白色保留、黑色透明、灰色半透明。这个约定不能直接套给所有节点：Load Image 读取透明图时输出的 MASK，方向就与它不同。
RGB 与 variance选什么颜色 / 接受多大偏差
纯绿背景可从 0、255、0 开始。variance 增大，会把更多接近这个颜色的像素选进来。
背景没选全，逐步扩大范围；主体出现孔洞，检查是否误选。255会匹配整个画面，不能一把拉满。
invert翻转黑白方向
本流程先得到背景蒙版，设为1后把它翻成主体蒙版。
预览应是主体亮、背景暗。方向反了，可能只留下绿幕，把猫抠掉。
shrink_grow移动边界
这个旧节点先处理背景蒙版，再反相。因此本流程正值会扩大背景、让最终主体缩小。
从0开始，小幅增加可尝试清掉窄绿边；细毛、耳尖和胡须若变薄，就退回来。图中的8不是通用答案。
blur_radius让边缘过渡柔和
羽化会在边缘制造灰度过渡，也就是半透明区域。
先从0观察，再少量调整。变柔不等于去绿；羽化过大，轮廓会发虚，绿边也可能仍在。
下载的练习支路把 variance 设为30、shrink_grow 设为0、invert 设为1、blur_radius 设为0，方便先看到未经大幅修边的状态。这组数值是调试起点，仍要按素材调整。
04 / 再接生图抠图通过了，再把上游换成生图
生图负责给你像素，抠图负责给像素补上透明信息。 可以先在纯绿底图上画出可生成主体的范围，再用 VAE Encode for Inpainting 接入采样。生成后，VAE Decode 的 IMAGE 替代上面 Load Image 的三路图像输入。
这两个环节，容易理解错
把主体提示词和 green background 分别编码，再用 Conditioning Concat 拼接，不等于给它们划好了可靠的空间区域。主体和绿幕是否分开，仍然要看实际结果。
“SD无法直接生成透明PNG”也需要限定：这里讨论的是普通 RGB 生图链，没有直接生成透明通道。不能用这一条工作流的限制概括所有现代模型或透明图像扩展。
a full-body orange tabby cat, centered, isolated on a uniform bright green background, paws and tail fully visible
下面是一句主体与背景的描述示例，不用于复现图中这只橘猫。主体与背景是否分开、绿色是否均匀，仍要看生成结果。
05 / 检查成品背景透明了，边缘也要过关
Alpha 是额外记录透明程度的通道。 PNG 可以携带它，也可以只有不透明的 RGB。判断方法很直接：把结果放在深色、白色和实际视频画面上，看背景是否真的透出来。
下载的是 PNG，怎么还是一块底色？
检查有没有直接保存绿幕原图，或把棋盘格本身画进了图片。确认 Save Image 前接的是 Cut By Mask 输出，中间没有把图转回丢失 Alpha 的 RGB。
猫耳和背部有绿边，继续加羽化吗？
先回看背景是否选全，再小幅调整收缩。羽化只会软化边界，未必消掉附着在主体边缘的绿色。上面的猫图在深色底下就能看到这种残留；细毛与颜色污染严重时，需要进一步去溢色或重新准备素材。
猫变小了，输出尺寸也变了？
Cut By Mask 会按蒙版非零范围裁边，所以输出可以比原图小。force_resize_width 和 height 先保持0，避免又强制拉伸。进入剪辑软件后重新确认位置与缩放；这条裁边路线不适合直接假定连续视频帧会保持稳定画幅。
预览里主体缺了一块？
先看蒙版有没有孔洞，确认容差是否误选了主体；再检查收缩是否过大。不要为了去绿边，顺手把主体轮廓也删掉。
把练习材料留一份
下载单张抠图支路和两张对照图片。JSON 已核对连线，尚未实机验证；使用前确认三个节点包可用。
文件直接从本页下载，不会上传你的素材。
Cut By Mask 会产生带 Alpha 的图像，内置 Save Image 能把四通道结果存为 PNG，不需要再找一个“开启透明”的按钮。真正要检查的是图像有没有保留这条通道，以及边缘是不是可用。
06 / 最后记住值得复用的，是这套判断顺序
主体与背景分不开，后面再精细也容易误删。
认清黑白方向，再处理残留、孔洞与细边。
透明通道、边缘颜色、裁边后的大小都要检查。
我想强调的是，把“生成一张漂亮图片”和“交付一份能用的素材”分开处理。先用一张已知的绿幕图检查抠图，再接生图；哪一步出了问题，就回到哪一步修改。